Перейти к содержимому

Подборка нейросетевых моделей, не имеющих встроенных ограничений.

v1 0 звёзд 0 форков 0 наблюдателей 1 ветка 0 прогонов Публичный
Черновик — проверьте, доработайте и отметьте звездой, чтобы он стал эталоном.
miki(без описания)v1
1
Dolphin 2.9 Llama 3 70B — GGUF Q4_K_M, ~40 ГБ

Обучена без цензуры на широком корпусе, лучший баланс между качеством текста и следованием инструкциям.

Зачем: Необходима для генерации качественного текста без ограничений.
2
Llama 3 8B Instruct (abliterated) — GGUF Q4_K_M, ~5,5 ГБ

Базовая универсальная модель: снят слой отказа, качество генерации близко к оригиналу.

Зачем: Подходит для большинства задач генерации текста.
3
Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B — GGUF Q4_K_M, ~30 ГБРекомендуется

Модель на архитектуре Mixtral: высокая скорость и качество для длинных диалогов, хорошо держит контекст и стиль.

Зачем: Отлично подходит для диалоговых систем.
4
WizardLM Uncensored 13B — GGUF Q4_K_M, ~8 ГБРекомендуется

Классика жанра: стабильная, предсказуемая, отлично работает на слабых GPU (8–12 ГБ).

Зачем: Хороший выбор для повседневных задач.
5
Qwen 2.5 14B (abliterated) — GGUF Q4_K_M, ~9 ГБРекомендуется

Сильная поддержка русского языка и кода; снятие цензуры выполнено аккуратно, без потери качества на обычных запросах.

Зачем: Подходит для программирования и генерации кода.
6
Mistral 7B OpenOrca — GGUF Q4_K_M, ~4,5 ГБОпционально

Лёгкая модель для слабых машин (6–8 ГБ VRAM), хороша для экспериментов и быстрых ответов.

Зачем: Подходит для начального изучения нейросетей.
7
Midnight Mire 7B — GGUF Q4_K_M, ~4,5 ГБОпционально

Специализирована на ролевых и творческих сценариях: держит персонажа и сюжет, цензура снята полностью.

Зачем: Интересный выбор для креативных проектов.

Сравнение актуальных сервисов text-to-video по доступности и качеству.

обновлён 9 сент. 2026 г.